“大数据：物联网的核心驱动力”

“物联网让现在的大数据工程看起来像小东西”。 讲这个故事的是美国商业智能制造商sas的高级负责人paulbachteal。 这句话一响起，我就等闲看待现在最流行的大数据，将物联网捧到高处。

的理由是，当我们开始考虑将所有数据导入组织，将物联网从概念变为现实时，要建立收集、存储、分解、预测分解的系统，就不要求具备必要的技能，客户和供应商必须开展员工技能的培训

这话没道理。 物联网应用范围非常广泛，涉及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智能城市、智能家庭、环境监测、工业监测、食品跟踪等多个行业。 物联网将新一代新闻技术应用于各行各业，具体是将传感器装备在电网、铁路、桥梁、家电、食品等物品上，通过互联网整合各种新闻，中心控制系统实时解决新闻至菲

物联网有三个层次。 一是利用感知层，即rfid、传感器、QR码等随时随地获取物体的新闻； 二是互联网层，通过各种电信互联网和网络的融合，实时准确传播物体新闻三是APP应用层，解决感知层获得的新闻，实现智能化识别、定位、跟踪、监测和管理等实用化

由此可见，物联网是大数据的重要来源之一，(大数据源主要是物联网、网络、移动网络三者，其系统性更强，辐射范围更广。 物联网不仅仅是传感器，它提供了支撑智慧地球的基础设施，物联网的存在使得基于这种大数据的采集和解体成为可能。

目前，互联网产生的数据量远远大于物联网产生的数据量，这受制于物联网设备的普及和技术的进步。 物联网已经被定义为中国的战术性产业，写在“十二五”计划中。 领域的迅速发展日益加深，传感器的数量不断增加，数据量远远超过互联网。

可以说，物联网是驱动“大数据”的产业，不是驱动零部件和设备的产业。 但是，物联网的核心不是感知层和互联网层，而是APP应用层。 因为这种东西互联网与大数据的合作，会产生巨大的市场规模，产生更有价值的商业模式。

要说物联网大数据应用中的典型商业模式，必须提到日本建筑机械制造商小松。 在“大数据”这个词诞生之初，小松开始运用现在意义上的大数据，取得了丰硕的成果。 小松也可以说是日本运用大数据的原点。

小松开发了一种叫做komtrax的系统，可以远程监视建筑机械的运转状况。 komtrax通过安装在工程机械上的gps和各种传感器，收集机械当前的位置、工作时间、工作状况、燃料剩余量、耗材更换时间等数据，并最终通过卫星通信和移动互联网传输到日本小松的服务器 世界各地的经销商和顾客可以访问小松的服务器，调查自己所在地区的数据。

例如，如果能够知道工程机械的正确运转时间，就能够事先明确可能发生损失的零件，提高维护的效率。 如果知道燃料的使用量，就可以分解燃料使用量多的顾客和少的顾客的区别，明确运行方法的不同，可以给燃料使用量大的顾客提供合理的建议。 对做法提出合理的建议，不仅有助于顾客的维持费和燃料费的削减，也能使小松及其代理商受益。 因为如果顾客能合理采用工程机械，保持价值，不仅能在二手机械市场上卖出好的成本，也有助于维护小松的企业形象。

小松这样的范式今后会更多，公司在中间寻求商业价值空之间也越来越大。 各路资本竞相支持物联网产业投资，二级市场相关上市公司也支持资金，准备你们唱我出场。